nosql数据库有哪些， 什么是nosql数据库？不知道小伙伴们今天来看看边肖的分享吧！
一个议员普通的关于NoSQLDie Datenbank hatRedis，Memcache，MongoDB .
二标籤：Redis、Memcache、MongoDB的特点：
Redis
优势：
1.支持多种数据结构，如string(字符串)、list(链表)、dict(哈希表)、set(集合)、zset(排序集)、hyperloglog(基数估计)。
2.支持持久化操作，可以将aof和rdb数据持久化到磁盘，以便进行数据备份或数据恢复，是防止数据丢失的较好手段。
3.支持通过复制进行数据复制，通过主从机制实时同步数据复制，支持多级复制和增量复制。主从机制是Redis进行HA的重要手段。
4.单线程请求，所有命令串行执行，在并发的情况下不需要考虑数据一致性。
5.支持pub/sub消息订阅机制，可用于消息订阅和通知。
6.支持简单的交易需求，但行业内使用场景较少，不太成熟。
缺点：
1.Redis只能使用单线程，性能受限于CPU的性能，所以单实例CPU最高可以达到每秒5-6wQPS(具体取决于数据结构、数据大小和服务器硬件性能，日常环境下QPS峰值在1-2w左右)。
2.支持简单的交易需求，但行业内的场景少且不成熟，有利也有弊。
3.Redis在字符串类型上会消耗更多内存，可以用dict(哈希表)压缩存储来减少内存。
消费。
Memcache
优势：
1.Memcached可以利用多核的优势，单实例吞吐量极高，达到几十万QPS(取决于key和值的字节大小和服务器的硬件性能，日常环境下QPS峰值在4-6w左右)。适合最大承载能力。
2.支持直接配置为会话句柄。
缺点：
1只支持简单的键/值数据结构，不像Redis可以支持丰富的数据类型。
2.不能持久化，数据不能备份，只能用于缓存，重启后数据全部丢失。
3.无法执行数据同步，MC中的数据无法迁移到其他MC实例。
4.Memcached内存分配使用Slab分配机制来管理内存。当值大小分布差异较大时，会降低内存利用率，造成利用率低时踢出等问题。用户需要重视价值设计。
MongoDB
优势：
1.在更高的写负载下，MongoDB具有更高的插入速度。
2.处理大规模的单表。数据表过大时，很容易分表。
3.高可用性，设置M-S不仅方便而且快捷，MongoDB还可以快速、安全、自动地实现节点(数据中心)故障切换。
4.快速查询，MongoDB支持二维空间索引，比如管道，所以可以快速准确的从指定位置获取数据。启动后，MongoDB会将数据库中的数据以文件映射的形式加载到内存中。如果内存资源非常充足，
这将大大提高数据库的查询速度。
5.随着非结构化数据的爆炸式增长，添加列在某些情况下可能会锁定整个数据库，或者增加负载，从而导致性能下降。由于MongoDB的弱数据结构模式，添加一个新字段不会对旧表产生任何影响，整个过程会非常快。
缺点：
1.不支持交易。
2.MongoDB占用空间太大。
3.MongoDB没有成熟的维护工具。
Three labels: Redis, Memcache and MongoDB:
1.表演
三者性能比较高。总的来说，Memcache和Redis差不多，高于MongoDB。
2.便利
Memcache只有一个数据结构。
Redis更丰富，数据操作方面，redis更好，网络IO次数更少。
Mongodb支持丰富的数据表达、索引，最类似于关系数据库，支持非常丰富的查询语言。
3、储物空间
Redis在2.0版本之后加入了自己的VM特性，突破了物理内存的限制；您可以为键值设置过期时间(类似于memcache)。
Memcache可以修改最大可用内存，并采用LRU算法。
MongoDB适合存储大量数据，依靠操作系统VM进行内存管理，吃内存也很厉害。服务不应与其他服务放在一起。
4.有效性
Redis，依托客户端实现分布式读写；在主从复制中，每次从节点重新连接到主节点时，都依赖于整个快照，没有增量复制。由于性能和效率问题，单点问题更加复杂。不支持自动分片，但这是必需的。
依靠程序来设置一致的散列机制。一个替代方案是自己做主动复制(多存储)，没有redis本身的复制机制，或者改成增量复制(需要自己实现)，一致性问题，性能权限。
恒。
Memcache本身没有数据冗余机制，没有必要；对于故障预防，采用成熟的hash或ring算法解决单点故障引起的抖动问题。
mongoDB支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢复）,auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。
5.可靠性
redis支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响。
memcache不支持，通常用在做缓存，提升性能。
MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性。
6.一致性
Memcache 在并发场景下，用cas保证一致性。
redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行。
mongoDB不支持事务。
7.数据分析
mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其他两者不支持。
8.应用场景
redis：数据量较小的更性能操作和运算上。
memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能；做缓存，提高性能（适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用sharding）。
MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题。
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